¿Qué es la investigación operativa?
La Investigación Operativa (OR) es una disciplina que aplica el método científico a la asignación efectiva de recursos o actividades en la gestión y organización de sistemas complejos. Su finalidad es ayudar a la toma de decisiones y el abordaje es multidisciplinar.
Investigación operativa para la planificación de las instituciones docentes.
Entre los primeros problemas que se estudian utilizando la investigación operativa y la analítica avanzada en los departamentos de Ingeniería de Organización, rara vez se encuentra el que más cerca tienen…El problema que supone asignar miles o decenas de miles de alumnos, agrupados en centenares de grupos a docenas de aulas, en ocasiones repartidas en varios campus alejados entre sí. A esto hay que añadir docenas de condiciones particulares, como pueden ser:
Variedad en equipamientos de aulas
Necesidades especiales de grupos.
Disponibilidad horaria de profesores.
Disponibilidad horaria de estudiantes.
Así que tomando en cuenta todas las variables es un problema que en absoluto es menos complejo que los clásicos problemas de la investigación operativa.
Ante este problema de alcance, uno podría preguntarse ¿Qué herramientas se utilizan habitualmente para tomar una decisión óptima, o al menos buena, con semejante cantidad de datos?
Lo que nos hemos encontrado es que este problema normalmente es resuelto por trabajadores que no tienen acceso a las herramientas de la analítica avanzada y con medios precarios, lo cual puede resultar en un desperdicio de horas hombre y talento. Además de no asegurarnos haber optado por el camino correcto en la asignación de recursos.
Siguiendo el proceso tradicional para la planificación de instituciones docentes, es mucho más probable que cualquier cambio en la disponibilidad de los profesores, arruine el trabajo de asignación realizado, obligando a soluciones de contingencia que no cumplen los requisitos mínimos deseados. Por otro lado, es importante la recolección de preferencias particulares de los distintos profesores, pues la consideración de este factor permite el cálculo del impacto de estas preferencias individuales, de manera que el coordinador puede aceptar dicha preferencia o explicar al profesor afectado el coste de la misma, en caso de no respetarla.
Teniendo en cuenta todas estas restricciones, variables, incertidumbres añadidas por las posibles eventualidades… ¿es posible llegar a una solución buena e incluso óptima y por otra parte automatizar estos procesos?
La respuesta es sencilla, si. Aplicando las técnicas de la analítica avanzada, se puede reducir el trabajo de varios meses de un equipo a tan solo unas horas de cálculo automático, adaptando la solución a los criterios seleccionados sean estos de homogeneidad, dispersión horaria, entre otros. Y, así mismo, es posible aumentar la agilidad ante cualquier contingencia, minimizando el impacto y los costos de dicha gestión.
En muchas ocasiones, ni siquiera pensamos que estas soluciones de IA puedan ser de ayuda en ámbitos como el que exponemos en este ejemplo porque estamos inmersos en la inercia de la costumbre. Hoy hacemos esto posible en multitud de entornos y sectores, no necesariamente industriales o de procesos.
