La ineludible revolución de la Inteligencia Artificial
No es ninguna novedad que las compañías utilicen datos para facilitar la toma de decisiones de negocio. Sin embargo, sí son relativamente recientes la enorme disponibilidad de datos que generamos a través de los dispositivos digitales, la capacidad de computación actual y algunas técnicas para construir modelos. El contexto actual pone en manos de las empresas las herramientas y el potencial necesarios para no quedarse atrás.
La aplicación de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada ya está transformando modelos de negocio, organizaciones de manera transversal e incluso la forma de operar en los mercados. Sería muy corto de miras considerar estas tecnologías como una vía para conseguir incrementos de competitividad o ahorro de costes puntuales, porque la velocidad de penetración y la gigantesca capacidad de transformación que tiene puede dejar fuera de juego a aquellas compañías que no hagan el esfuerzo de alinear sus datos con su estrategia a corto, medio y largo plazo.
Capacidades en Inteligencia Artificial
Teniendo en cuenta que la competitividad futura de las empresas depende de estas tecnologías, existe un gran reto empresarial y social en el área de capacitación y adquisición de talento en estas tecnologías. No sólo de perfiles técnicos como data scientists, programadores o data engineers, sino también de los perfiles ejecutivos.
Contar con talento técnico con los conocimientos, habilidades y experiencia adecuadas es clave para desarrollar los proyectos de Inteligencia Artificial. Pero no podemos olvidar que estas tecnologías se aplican para solucionar y mejorar procesos de negocio. Puedes tener la solución de IA más innovadora del mercado, pero si no está alineada con la estrategia de negocio y los objetivos de la compañía, no aportará valor.
Para asegurar el éxito de las iniciativas de transformación digital y conseguir el ROI esperado, las compañías necesitan perfiles ejecutivos que:
- Comprendan los conceptos principales relacionados con la Analítica Avanzada y la Inteligencia Artificial (métodos estadísticos, modelos predictivos, aprendizaje automático, optimización matemática…).
- Entiendan las diferencias entre estas tecnologías, y sepan cuándo y dónde utilizar cada una de ellas.
- Conozcan el potencial del uso de esta tecnología y cómo puede ayudar realmente a mejorar los KPI’s de negocio.
- Conozcan las consideraciones prácticas (equipo, infraestructura IT) que marcan el éxito o fracaso de estas iniciativas.
- Diseñen estrategias y dirijan equipos colaborando de forma eficaz con científicos e ingenieros de datos.
- Sepan liderar eficazmente la gestión del cambio que supone la adopción de estas tecnologías.
De esta manera las organizaciones podrán aplicar de forma eficiente y beneficiosa estas disciplinas, obteniendo como resultado un impacto real en el negocio y transformándose estratégicamente de forma innovadora y sostenible.
Oferta formativa de IA enfocada a ejecutivos y empresas
Como hemos concluido en el punto anterior, hay un salto enorme entre las capacidades tecnológicas y los problemas reales de las empresas, por lo que se necesita formar a los perfiles ejecutivos en el ámbito de la IA y la Analítica Avanzada.
Normalmente cuando se busca formación en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada vemos multitud de universidades, centros de postgrado o plataformas online que ofrecen cursos o másteres, pero siempre enfocados a perfiles técnicos.
Entonces… ¿Quién cubre la necesidad formativa de las áreas de negocio?
Numens se centra en esta área escasamente cubierta por otras entidades. Ponemos a disposición de perfiles de negocio cursos y opciones formativas que abordan los principales conceptos, casos de uso y potencial de aplicación de la Analítica Avanzada. La finalidad con la que están diseñados es garantizar el éxito de los procesos de adopción de estas tecnologías en cualquier tipo de compañía.
Enseñamos a los grandes líderes innovadores:
- Cómo identificar la información que puede convertirse en un elemento diferenciador para sus compañías.
- Cómo identificar los procesos de negocio donde la Inteligencia Artificial puede resultar transformadora, o posibilitar nuevos modelos de negocio.
- Cómo realizar el cambio cultural necesario, cómo difundir conceptos o extender nuevos modos de relacionarse con los datos en una organización.
- Cómo dar los primeros pasos, abordar los primeros proyectos que permitan ganar confianza, buscar los apoyos técnicos necesarios o crear equipos inhouse.
Una herramienta para que puedan definir líneas concretas de actuación, estratégicas y operativas, que maximicen el valor de la adopción de la Inteligencia Artificial en su empresa. Evitando los costosos errores que son habituales al aproximarse por primera vez a tecnologías disruptivas.
