A la hora de embarcarse en un proyecto de Data Science muchas compañías se encuentran en la tesitura de tener que elegir entre contratar data scientists o contratar los servicios de una consultora experta.
La pregunta es la de siempre, ¿cuál es la mejor opción?
Contratar data scientists
Ventajas
- Contratar data scientists que formen parte directa de tu equipo crea una mayor cohesión entre los compañeros de trabajo.
- Los data scientists internos conocen mejor el core business del negocio y las problemáticas a las que se enfrenta la compañía.
- Además, contratar data scientists no implica que no se contraten aparte los servicios de una consultora externa con mayor experiencia en solucionar problemáticas similares a la tuya.
Desventajas
- Crear un equipo interno de Data Science conlleva una gran inversión en tiempo y se necesitan ciertos conocimientos para identificar los perfiles, niveles de expertise y herramientas que necesitará la compañía.
- Al no existir un porfolio de casos de éxito previos o proyectos sobre problemáticas similares, se deben realizar modelos desde cero, lo que retrasa el desarrollo y la puesta en marcha de las iniciativas.
- A veces resulta complicado para una organización hacer frente a situaciones ajenas a su core business.
- Crear un equipo interno de Data Science resulta mucho más costoso que contratar los servicios de una consultora.
Contratar los servicios de una consultora experta
Ventajas
- La empresa de consultoría cuenta con expertos en Data Science con probada experiencia y con las herramientas suficientes para hacer frente cualquier problemática existente.
- No necesitas tener conocimientos técnicos sobre Data Science. Únicamente debes explicar tu problemática a la consultora y ella pondrá a tu disposición los profesionales y herramientas adecuadas para solucionar tu problema.
- Al haber trabajado con múltiples empresas de diferentes sectores para resolver distintas problemáticas, pueden identificar similitudes que permitan dar mejores resultados y soluciones.
- Las consultoras tienen el know how para ponerse a trabajar de inmediato y resolver tus problemas de manera eficaz. Utilizan modelos ya probados y contrastados, por lo que se pueden alcanzar las metas de una manera mucho más rápida.
- Es mucho menos costoso que montar una oficina o departamento que atienda específicamente la situación específica.
Desventajas
- Tienes que ser capaz de transmitir de una manera muy minuciosa el conocimiento de negocio de la empresa para que el consultor entienda bien la problemática y pueda comenzar a buscar la solución óptima.
- Necesitas realizar un estudio para decidir con qué consultora experta trabajarás basándote en casos de éxito similares o testimonios de otros clientes.
¿Entonces, por qué opción debo optar?
Es mejor crear un equipo interno de Data Science si:
- Eres una gran empresa con recursos económicos suficientes como para mantener un nuevo departamento del que no se obtendrá ROI a corto plazo.
- Cuentas con tiempo suficiente para la planificación y gestión de una nueva área, y para el traspaso de conocimiento de negocio sobre el sector y la empresa.
- Prevés que el volumen de trabajo de este departamento en el futuro se multiplicará y por ello tiene sentido contar con un equipo interno.
Es mejor contratar los servicios de una consultora experta si:
- Necesitas herramientas o soluciones a problemáticas puntuales.
- Quieres conseguir resultados fiables y valor de negocio en el corto-medio plazo.
- No cuentas con los recursos suficientes para crear, formar y mantener un equipo de Data Science.
- Necesitas apoyar a tu actual equipo de Data Science o innovación tecnológica para un proyecto concreto.
¿Te hemos ayudado? ¿Tienes alguna otra pregunta?
En numens te asesoramos sin compromiso sobre la mejor opción que se adapta a tu negocio en cada momento. No dudes en contactar con nosotros.
