Teniendo en cuenta que el transporte es una de las actividades que más contaminación genera (20% del CO2 que emitimos a la atmósfera), y que la sociedad y los gobiernos son cada vez más críticos con respecto a las buenas prácticas medioambientales, no es de extrañar que la sostenibilidad sea uno de los grandes retos de las cadenas de suministro en la actualidad.
En este artículo hablamos de la Logística Verde y cómo a través del uso de Inteligencia Artificial las cadenas de suministro logran reducir la huella de carbono de sus operaciones de distribución, almacenamiento, embalaje, mantenimiento, etc.
La era de la Logística Verde
La logística verde es aquella que busca la sostenibilidad de los procesos logísticos respetando el medio ambiente y buscando reducir la huella de carbono de las operaciones.
Para lograr una reducción del impacto ambiental de la operativa logística las empresas utilizan estrategias 3R (Reducir, Reutilizar y Reciclar), hacen uso de energías sostenibles, apuestan por vehículos y maquinarias de bajo consumo y, sobre todo, apuestan por soluciones basadas en Inteligencia Artificial en diferentes áreas:
- Transporte y distribución
La IA permite realizar un dimensionamiento adecuado de la flota y una planificación óptima del transporte, maximizando el uso de los vehículos y eliminando los desplazamientos en vacío. De esta manera, si podemos realizar los repartos del día asegurando las entregas en tiempo con 20 camiones, no será necesario utilizar 30 vehículos con el consiguiente ahorro de combustible y contaminación.
También se utilizan modelos de optimización de rutas de transporte que ayudan a los conductores a tomar el camino más rápido, reducir el kilometraje, el uso de combustible y, por consiguiente, las emisiones contaminantes.
Planificar las entregas con ventanas de tiempo ajustadas, con suficiente antelación y manteniendo una comunicación continua con el cliente reducirá el volumen de entregas fallidas, y por lo tanto kilómetros innecesarios de uso de combustible.
- Almacenamiento
La sostenibilidad y la eficiencia deben practicarse también en los centros de distribución. Organizar la mercancía de una manera óptima en los almacenes permite reducir el número de movimientos dentro del almacén y gestionar la mercancía de una manera más rápida y sencilla, minimizando costes, riesgos y emisiones.
- Mantenimiento
Utilizando mantenimiento predictivo las compañías pueden cambiar piezas o componentes antes de que fallen y renovar los equipos o la flota en el momento óptimo. También pueden controlar aspectos clave de mantenimiento para reducir el consumo de combustible, como el desgaste de los neumáticos.
- Uso energético
Implantar sistemas de optimización o eficiencia energética ayuda a reducir el consumo eléctrico lo que contribuye directamente a la reducción de la huella de carbono de la compañía.
Estas soluciones de planificación y optimización basadas en IA ayudan a gestionar los activos y procesos logísticos de la manera más eficiente y sostenible posible. El uso de este tipo de herramientas puede reducir hasta en un 20% las emisiones de CO2 por el mejor aprovechamiento de los recursos.
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