La Inteligencia Artificial ya no es aquella tecnología futurista que sólo se usaba en I+D, organizaciones científicas o aplicaciones militares. Actualmente usamos la IA de forma diaria y está completamente integrada en nuestras vidas. Nuestros teléfonos móviles usan IA para tomar mejores fotos, usamos buscadores que predicen qué buscamos en función de nuestras búsquedas previas o utilizamos algoritmos de recomendación como los de Netflix, Amazon o Spotify.
Pese a su presencia en nuestras vidas, ¿está la Inteligencia Artificial al alcance de todos?
Un estudio de principios del 2020 realizado por la Comisión Europea muestra que mientras que el conocimiento de IA es alto entre las empresas europeas (78%) solamente cuatro de cada diez (42%) han implementado soluciones basadas en IA, el 40% declara que no hacen uso de ella ni pretenden hacerlo en los dos siguientes años (2022).
Las principales barreras encontradas para que estas empresas adopten soluciones basadas en IA son: la dificultad para contratar nuevo personal con las competencias adecuadas (57%), el coste de las tecnologías (52%) y el coste de adaptar sus propios procesos operativos (49%). Esto lleva a que la mayoría de las empresas adquieran soluciones ya desarrolladas (59%) o contraten a proveedores externos para el desarrollo de estas (38%).
Por lo tanto, mientras que la Inteligencia Artificial está al alcance de todos y hacemos uso de ella de forma diaria, las empresas no están adoptándola de forma tan extendida, bien por falta del personal adecuado o por las propias fricciones internas de su operativa, que hace que la implantación de soluciones basadas en IA sea imposible.
Entender para qué tipo de problemas debe usarse, saber utilizarla y entender tanto el funcionamiento como los resultados es fundamental para que estas aplicaciones tengan éxito.
Por ello, ¿es posible formar en Inteligencia Artificial para facilitar el uso futuro de ella?
La IA se construye sobre tres grandes pilares, las matemáticas, la programación y la capacidad de computación. Mientras que el primero de ellos requiere una formación más exhaustiva y formal, los grandes avances que se han realizado en el campo de la programación hacen que el desarrollo de una solución de Inteligencia Artificial pueda ser realizado de una forma sencilla y eficiente.
Actualmente, con unos conocimientos básicos de Python cualquier persona puede desarrollar un clasificador de imágenes en diez líneas de código , pero entender lo que está ocurriendo para que nuestro clasificador funcione correctamente requiere de conocimientos previos, muchas horas de formación específica y práctica. Esta una de las mayores barreras de adaptación de la Inteligencia Artificial.
Adicionalmente, la expansión de internet, y su uso como herramienta para compartir el conocimiento hace que cada día sea más fácil formarse sobre estas nuevas tecnologías y su desarrollo. Si observamos el incremento de búsquedas relativas a cursos de programación (en rojo) o cursos de machine learning (en azul), una de las disciplinas de la IA más extendidas, podemos observar cómo han ido incrementando a lo largo de los últimos diez años.
Google Trends
Entretanto, la capacidad de computación ha ido creciendo y cualquier teléfono móvil tiene una capacidad de computación mayor que la NASA durante los cálculos de la misión del Apolo 11. Este crecimiento ha habilitado la expansión de la Inteligencia Artificial y que se puedan adoptar soluciones basadas en ella.
Por lo tanto, existen amplitud de recursos para formarse en técnicas de Inteligencia Artificial, pero sin la formación matemática adecuada seguirán existiendo barreras para la adopción de la IA debido a la dificultad de interpretación de las técnicas y sus resultados.
Finalmente, ¿supone una ventaja para las organizaciones contar con personal con conocimientos de Inteligencia Artificial?
Es importante, pero no imprescindible. Contar con personal formado permitirá principalmente a ese 40% de las organizaciones que aún no han desarrollado soluciones basadas en IA tomar mejores decisiones a la hora de dar el salto a su uso, o al 38% de organizaciones que acuden a proveedores externos a distinguir cuales son los adecuados dadas sus necesidades.
Mientras, en Numens somos expertos en Inteligencia Artificial, y podemos ayudarte a identificar las oportunidades de adopción e implantación que estas tecnologías podrían tener en tu compañía, a seleccionar las tecnologías y proveedores adecuados y a entender tanto el funcionamiento como los resultados de la aplicación de estas técnicas en tu negocio.
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