En este artículo te contamos por qué es importante para las compañías formar a los usuarios de las áreas de negocio en el análisis avanzado de datos.
Durante los últimos años términos como “Inteligencia Artificial” o “Chatbots” han sido objeto de atención en el mundo empresarial y han generado un auténtico revuelo tecnológico. Organizaciones de todo el mundo querían subirse a la ola de esta nueva tendencia sin entender del todo de qué se trataba, e invirtieron en proyectos basados en IA sin los resultados esperados.
Por eso, democratizar no sólo el acceso a este tipo de técnicas y tecnologías, sino el conocimiento de las mismas, es un punto de vital importancia sobre todo en el mundo interconectado en el que nos encontramos. En Numens queremos ayudar a las organizaciones a desmitificar esta fiebre tecnológica y a definir rápidamente el camino hacia un uso beneficioso y eficiente de la Analítica Avanzada y la IA.
La actualidad del análisis avanzado de datos
La analítica avanzada de datos es una de las principales prioridades de los negocios hoy en día. Esto se debe a que este tipo de análisis permite a las compañías sacar conocimiento y valor de sus datos para mejorar continuamente sus procesos y su servicio al cliente.
Aunque es ahora cuando las empresas están empezando a implantar esta tecnología y sacar grandes beneficios de ella, lleva existiendo desde hace más de 70 años. La diferencia con aquella época es que actualmente contamos con la capacidad de cómputo y la cantidad de datos necesaria para obtener resultados relevantes y una ventaja competitiva real.
Actualmente empresas líderes de todos los sectores empresariales (seguros, banca y finanzas, cadena de suministro, salud, energía, telecomunicaciones, servicios, etc.) ya aplican el análisis avanzado de datos para optimizar el uso de sus recursos materiales y humanos, mejorar su eficiencia operativa y aumentar la satisfacción de sus clientes en todo el mundo.
Alineando la innovación tecnológica con el negocio
Los usuarios técnicos en ciencia de datos o Data Scientists no son analistas de negocio. Estos perfiles son profesionales con la capacidad de crear modelos matemáticos a partir de los datos que permitan obtener beneficios de negocio. Pero para ello, necesitan relacionarse bien con las diferentes unidades de negocio.
Del mismo modo, los usuarios de las áreas de negocio tienen que contar con conocimientos básicos sobre análisis avanzado de datos para entender los diferentes tipos de técnicas analíticas, qué se puede obtener con ellas, cuándo utilizarlas, qué requiere cada una, etc.
Sólo acercando ambas ramas, la parte técnica y de negocio, se puede asegurar el éxito de la aplicación de este tipo de tecnologías. Por eso en Numens ofrecemos una introducción no técnica al campo de la Analítica Avanzada para usuarios de negocio. Les explicamos los principales conceptos, casos de uso en su sector, e identificamos el potencial que tendría aplicar este tipo de tecnología a la operativa de sus compañías.
Descubre el valor real que puedes obtener de los datos de tu compañía
