IndesIA, la asociación española para la aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria formada por Telefónica, Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Microsoft, Ferrovial, Inditex y Airbus, asegura que para poder escalar el uso de las nuevas tecnologías, es necesario capacitar a los perfiles que liderarán el cambio del sector industrial en las posibilidades de la IA, así como en las últimas tendencias digitales.
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Es un hecho que la industria está cambiando, y que con ella deben hacerlo sus directivos y trabajadores. Es un cambio cultural necesario para que las empresas comiencen a sacar valor de sus datos y tomar mejores decisiones en base a ellos. Pero, ¿qué tendencias tecnológicas deben dominar estos nuevos directivos que liderarán el cambio? Según IndesIA, la Analítica Avanzada de datos y la Inteligencia Artificial.
Según un estudio que llevaron a cabo, en los próximos 3 años las empresas que aspiran al 4.0. necesitarán más de 90.000 profesionales cualificados en los ámbitos del análisis de datos y la inteligencia artificial para poder llevar a cabo sus proyectos de innovación. Una gran oportunidad y a la vez un gran reto ya que existe una brecha un tanto preocupante entre la formación en disciplinas STEAM y las necesidades reales de las empresas.
Para poder cubrir esta demanda que necesitará el sector y asegurar el éxito de las iniciativas y proyectos de implantación de Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada de datos, será necesario atacar varias vertientes al mismo tiempo: no dejar de apostar por el talento digital, reciclar con competencias digitales a los trabajadores con mayor experiencia a través de formación interna, y capacitar a los directivos para que sean ellos quienes lideren el cambio. Esta es la única manera de que las compañías puedan cubrir la demanda, no quedarse con una fuerza laboral obsoleta sin las habilidades y competencias digitales que exige el mercado, y se asegure el éxito de la Transformación Digital.
En Numens tenemos la solución a esos procesos de formación y reciclaje, cuyo objetivo es la mejora profesional de los directivos de grandes empresas en el ámbito de la Inteligencia Artificial y la Analítica Avanzada de datos.
